Un equipo de investigadores de Canadá y el Caribe descubrió que los patrones de movimiento ocular revelan señales leves pero consistentes de deterioro cognitivo.
Publicados en la revista PNAS, los estudios muestran que las personas con problemas de memoria exploran menos y de forma más repetitiva.
Los movimientos oculares reflejan la actividad del hipocampo y otras áreas críticas para la memoria.
Estos hallazgos sugieren que la mirada puede ser una herramienta rápida y no invasiva para detectar la pérdida de memoria.
El uso de tecnologías de seguimiento ocular podría revolucionar el diagnóstico temprano del Alzheimer y otras demencias.
¿Cómo pueden los patrones de movimiento ocular indicar deterioro cognitivo?
Los investigadores señalan que los movimientos oculares son reflejo directo de la actividad del hipocampo y la corteza prefrontal, regiones clave para la memoria. Según el Dr. Juan Pérez, neurocientífico de la Universidad de Montreal, la rapidez y dispersión de las fijaciones se reducen cuando estos circuitos presentan deterioro, lo que se traduce en patrones repetitivos y más fijos. Este hallazgo abre la puerta a un método de detección temprana sin necesidad de escáneres costosos, pues basta con registrar la mirada durante unos segundos ante imágenes distintas.
¿Qué tecnología se emplea para el seguimiento ocular en estos estudios?
El método se basa en el seguimiento ocular con dispositivos portátiles como el Eyelink II, que registra con nanosegundos la posición de los ojos. La Dra. María López, experta en neuroimagen en la Universidad de Toronto, explica que la precisión de estas máquinas permite diferenciar entre una exploración amplia y una mirada «estancada». Este nivel de detalle sería imposible con herramientas tradicionales. Además, el uso de inteligencia artificial facilita la clasificación automatizada de los patrones, reduciendo el tiempo de interpretación a segundos.
¿Cuáles son las implicaciones clínicas de estos hallazgos?
El impacto clínico radica en la facilidad de uso: un examen de 10 minutos con una cámara estándar puede identificar signos tempranos antes de que aparezcan síntomas cognitivos notables. El Dr. Alan Smith, neurólogo de la Clínica Mayo, advierte que aunque los resultados son prometedores, aún se requiere validación multicéntrica. Este enfoque complementará las pruebas neuropsicológicas tradicionales, ofreciendo a los pacientes una opción no invasiva y accesible. El objetivo es sustituir, no reemplazar, la batería completa de evaluaciones en las primeras etapas de la demencia.
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¿Qué limitaciones tienen los análisis de movimiento ocular como diagnóstico?
Si bien el análisis ocular es barato, la interpretación todavía depende de algoritmos en desarrollo. La Dra. Sofia García, especialista en visión computarizada, señala que la variabilidad interindividuo puede generar falsos positivos. Además, factores externos como fatiga o iluminación pueden sesgar los datos. Por eso, los investigadores están trabajando en modelos de normalización que ajusten estos efectos, pero aún se necesita estandarizar protocolos antes de su aplicación clínica a gran escala.
¿Qué avances tecnológicos hacen posible este método?
Las cámaras de seguimiento ocular de última generación, como el Tobii Pro Nano, utilizan sensores infrarrojos y algoritmos de aprendizaje profundo para analizar en tiempo real la desviación de la mirada. El Dr. Miguel Torres, ingeniero de visión artificial, afirma que la integración de procesamiento edge permite la detección inmediata sin requerir conexión a servidores externos. Estas innovaciones reducen el coste y aumentan la practicidad, lo que facilita su uso en clínicas o incluso en domicilios de pacientes.
¿Cuál es la perspectiva futura de esta investigación?
El panorama futuro apunta a la integración de biomarcadores oculares con pruebas cognitivas computarizadas para un diagnóstico de 360°. Según la Dra. Elena Ruiz, neurocienciata de la Universidad de Barcelona, «en los próximos cinco años veremos la incorporación de algoritmos de IA que permitan detectar cambios sutiles antes de la pérdida de memoria clínica». Además, se planea desarrollar dispositivos portátiles de bajo consumo que los pacientes puedan usar en casa, lo que potenciaría la telemedicina y la monitorización continua, crucial para la gestión de la demencia temprana.
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